Stacking

如上图，左侧是stacking原理的示意图，右边是训练方式

原理：

• 先训练出若干个模型
• 不适用这若干个模型预测的结果，而是将结果作为样本再训练一个新的模型

训练方式：

• 将训练集分为两部分，使用第一部分训练出若干个模型
• 将训练集另一部分喂给这若干个模型得到预测结果集合
• 将训练结果集合作为样本，训练上层的那个模型

我们也可以做多层的stacking

需要注意的是stacking非常容易过拟合